Поиск меняется быстрее, чем когда-либо за последние двадцать лет.

Сегодня пользователям уже не нужно открывать десятки сайтов, чтобы найти ответ. Всё чаще они обращаются напрямую к ChatGPT, Google AI, Gemini, Perplexity, Copilot и другим AI-системам — и получают готовые рекомендации за несколько секунд.

Масштаб этих изменений впечатляет.

По данным OpenAI, ChatGPT уже превысил 800 миллионов активных пользователей в неделю и продолжает расти двузначными темпами каждый месяц.

Google сообщает, что AI Overviews используют более 2 миллиардов пользователей ежемесячно в более чем 200 странах мира.

Отдельное направление Google AI Mode, запущенное только в 2025 году, уже достигло более 100 миллионов активных пользователей в месяц и обрабатывает более 1 миллиарда AI-запросов ежемесячно.

Gemini также показывает стремительный рост. В конце 2025 года платформа превысила 750 миллионов активных пользователей в месяц.

При этом Perplexity, Microsoft Copilot и Grok активно наращивают аудиторию и уже стали важными источниками информации для миллионов пользователей в B2B, eCommerce, финансах, образовании и технологическом секторе.

Для бизнеса это означает одну простую вещь.

Раньше клиент находил вашу компанию через Google.

Сегодня всё чаще AI решает, кого рекомендовать пользователю.

И если ChatGPT, Gemini или Google AI не знают о вашем бренде, не понимают вашу экспертизу или не используют ваш сайт как источник информации, вы можете терять потенциальных клиентов ещё до того, как они попадут на сайт.

Именно поэтому в SEO появилось новое направление анализа — AI Brand Audit.

Его задача — показать, как искусственный интеллект видит ваш бренд сегодня, насколько часто рекомендует его пользователям и что нужно изменить, чтобы увеличить видимость в новом поколении поиска.

Почему AI становится новым каналом привлечения клиентов?

Последние двадцать лет компании инвестировали в SEO, чтобы получать больше органического трафика из Google.

Но сегодня пользователь всё чаще вообще не переходит на сайт.

Он получает готовый ответ прямо в ChatGPT, Gemini или Google AI Overviews.

Фактически формируется новый тип поиска — AI Search.

Его особенность в том, что пользователь видит не список сайтов, а готовую рекомендацию.

Именно поэтому сегодня важно не только ранжироваться в Google.

Что такое AI Brand Audit?

AI Brand Audit — это комплексный анализ того, как системы искусственного интеллекта воспринимают, интерпретируют и рекомендуют ваш бренд.

В отличие от классического SEO-аудита, который фокусируется на позициях сайта и органическом трафике, аудит AI-видимости оценивает присутствие бренда в генеративном поиске.

Основная цель AI Brand Audit — ответить на вопросы:

  • знает ли AI о вашем бренде;
  • насколько часто бренд упоминается в ответах;
  • какие страницы AI-системы используют как источник информации;
  • какие конкуренты имеют более высокую AI Visibility;
  • какие факторы мешают бренду попадать в AI-ответы.

Фактически AI Brand Audit показывает, есть ли у вашего бренда шанс быть рекомендованным потенциальному клиенту ещё до того, как он откроет Google.

Больше всего клиентов удивляет то, что AI часто использует их контент как источник информации, но при этом не упоминает сам бренд. Бизнес фактически делится экспертизой, не получая должной узнаваемости.

Юлия Букреева, Head of SEO Department, RegisTeam

Как мы проводим AI Brand Audit в RegisTeam

В отличие от классического SEO-аудита, где основное внимание уделяется позициям сайта, техническим ошибкам и органическому трафику, AI Brand Audit оценивает присутствие бренда непосредственно в экосистеме искусственного интеллекта.

Для этого мы используем комбинацию собственной методологии анализа AI Visibility, данных генеративного поиска и одного из самых мощных инструментов рынка — Ahrefs Brand Radar.

В результате клиент получает не просто отчёт, а полное понимание того, как его бренд видят ChatGPT, Gemini, Google AI и другие AI-системы.

Этап 1. Анализ AI Visibility

Первый блок аудита посвящён оценке общего присутствия бренда в генеративном поиске.

Мы анализируем:

Для каждой платформы определяем:

  • количество упоминаний бренда;
  • количество цитирований домена;
  • динамику изменений;
  • самые сильные тематики;
  • упущенные возможности.

Этап 2. Анализ AI Citation Sources

Одно из самых интересных открытий во время AI-аудитов — разница между упоминанием бренда и использованием сайта как источника информации.

Очень часто AI использует материалы компании в своих ответах, но при этом не упоминает сам бренд.

Фактически компания становится источником экспертности, но не получает узнаваемости.

Этап 3. Анализ AI-запросов

Следующий блок аудита помогает понять, по каким вопросам AI уже рекомендует бренд.

Мы анализируем сотни и тысячи пользовательских запросов.

Например:

  • Какая CRM лучше всего подойдёт для малого бизнеса?
  • Какое SEO-агентство работает с AI Visibility?
  • Какие зимние шины лучше?
  • Как выбрать ERP-систему?

Что это даёт бизнесу?

Компания получает понимание:

  • какие темы уже работают;
  • где есть потенциал роста;
  • какие вопросы пользователей остаются непокрытыми.

Фактически это готовая карта контентных возможностей.

Для многих клиентов именно анализ AI-запросов становится самой ценной частью аудита. Он показывает не то, что мы сами думаем о своём бренде, а то, как его видят пользователи через призму искусственного интеллекта.

Юлия Букреева, Head of SEO Department, RegisTeam

Этап 4. Анализ конкурентов и AI Share of Voice

Одна из главных причин заказать AI Brand Audit — желание понять, почему конкурентов AI упоминает чаще.

Именно поэтому мы проводим полный конкурентный анализ.

Что такое AI Share of Voice?

AI Share of Voice (SOV) показывает долю упоминаний бренда среди всех AI-ответов в вашей нише.

Чем выше показатель, тем большую часть рекомендаций контролирует бренд.

Пример:

БрендAI Share of Voice
Конкурент A42%
Конкурент B28%
Ваш бренд16%
Другие14%

Фактически это новый аналог доли рынка в генеративном поиске.

Что мы анализируем у конкурентов?

-AI Visibility;

-AI Citations;

-контентные стратегии;

-тематическое покрытие;

-Entity-сигналы;

-E-E-A-T факторы;

-внешние упоминания;

-авторитетность домена.

Что такое Ahrefs Brand Radar?

Если классический Ahrefs стал стандартом для SEO-аналитики, то Brand Radar постепенно становится стандартом для анализа AI Visibility.

Инструмент позволяет оценивать присутствие бренда в генеративном поиске и отслеживать изменения в режиме реального времени.

Какие данные показывает Brand Radar?

Чтобы эффективно работать над AI Visibility, недостаточно просто проверять, упоминается ли бренд в ChatGPT или Google AI. Важно понимать, почему AI рекомендует одни компании чаще, чем другие, какие страницы использует как источники информации и как меняется видимость бренда со временем. Именно для этого мы используем Ahrefs Brand Radar — один из сильнейших инструментов для анализа присутствия брендов в генеративном поиске.

Brand Radar помогает увидеть полную картину AI-присутствия бренда: от количества упоминаний и цитирований до доли голоса среди конкурентов, динамики роста и эффективности GEO-стратегии. Благодаря этим данным мы можем не только оценить текущий уровень видимости, но и определить конкретные действия, которые помогут бренду чаще появляться в ответах ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Perplexity и других AI-платформ. Именно поэтому блок аналитики Brand Radar — один из ключевых элементов нашего AI Brand Audit.

Brand Radar сегодня для AI Visibility примерно то же, чем Ahrefs был для SEO десять лет назад. Он позволяет увидеть то, что раньше оставалось полностью скрытым для маркетологов.

Юлия Букреева, Head of SEO Department, RegisTeam

Какие проблемы помогает выявить AI Brand Audit?

Во время аудитов мы замечаем одну закономерность: большинство компаний даже не подозревает о своих проблемах в AI Search.

В классическом SEO всё довольно прозрачно — можно проверить позиции, трафик, клики и конверсии.

В случае с ChatGPT, Gemini или Google AI ситуация намного сложнее. Бизнес часто не понимает, что происходит между запросом пользователя и финальной рекомендацией AI.

Именно поэтому AI Brand Audit помогает выявить скрытые проблемы.

Проблема №1. AI не знает о вашем бренде

Самый частый сценарий.

У компании есть:

  • хороший сайт;
  • органический трафик;
  • история работы;
  • клиенты;
  • SEO-позиции.

Но ChatGPT, Gemini или Perplexity вообще не упоминают бренд.

Причина обычно в том, что у AI недостаточно сигналов:

  • упоминаний бренда;
  • digital PR;
  • Entity-сигналов;
  • авторитетного контента;
  • внешних источников.

В результате AI просто не рассматривает компанию как потенциальную рекомендацию.

Проблема №2. AI использует сайт, но не упоминает бренд

Одна из самых интересных ситуаций.

AI использует материалы компании как источник информации, но сам бренд не попадает в ответ.

Фактически это выглядит так:

Проблема №3. Конкуренты контролируют AI Share of Voice

Во многих нишах мы видим ситуацию, когда 2–3 компании получают большинство упоминаний в генеративном поиске.

Причина не только в силе бренда.

Часто они:

  • имеют более широкое тематическое покрытие;
  • активно работают с контентом;
  • регулярно получают упоминания в медиа;
  • инвестируют в Digital PR;
  • имеют более сильные E-E-A-T-сигналы.

Проблема №4. AI неправильно понимает бренд

Ещё одна распространённая проблема — некорректная интерпретация компании.

Например:

  • AI путает услуги;
  • не понимает специализацию;
  • смешивает бренд с конкурентами;
  • использует устаревшую информацию.

Всё это напрямую влияет на качество рекомендаций.

Проблема №5. Отсутствие AI-ready контента

Многие сайты создавались исключительно под SEO.

Но сегодня AI лучше работает с контентом, у которого есть:

  • чёткая структура;
  • FAQ-блоки;
  • Quick Answers;
  • Summary-блоки;
  • Key Takeaways;
  • Schema.org;
  • авторство и экспертность.

Именно поэтому даже качественный SEO-контент не всегда хорошо работает в AI Search.

Мы часто видим сайты с отличными позициями в Google, но очень слабой AI Visibility. Причина простая: контент создавался для поисковых роботов прошлого поколения, а не для современных AI-моделей.

Юлия Букреева, Head of SEO Department, RegisTeam

Что получает бизнес после AI Brand Audit?

После завершения аудита клиент получает не просто отчёт, а полную карту присутствия бренда в AI-поиске:

Закажите AI Brand Audit от RegisTeam

Сегодня недостаточно быть заметным в Google — важно понимать, как ваш бренд видят ChatGPT, Gemini, Google AI, Perplexity и другие AI-системы, которые всё чаще влияют на выбор клиентов. AI Brand Audit от RegisTeam покажет вашу реальную AI Visibility, определит, какие страницы формируют экспертность бренда, почему конкуренты получают больше упоминаний и какие возможности вы теряете в AI Search. В результате вы получите чёткое понимание текущего состояния бренда в генеративном поиске и пошаговую GEO-стратегию, которая поможет увеличить видимость, количество упоминаний и шансы стать рекомендацией искусственного интеллекта.

Пока большинство компаний только начинает изучать AI Search, вы можете стать брендом, который AI рекомендует первым.

Когда бизнесу стоит проводить AI Brand Audit?

Аудит целесообразен, если компания уже инвестирует в SEO и контент, но не понимает, насколько заметна в ChatGPT, Google AI, Gemini и других генеративных системах. Он также полезен перед запуском отдельной GEO-стратегии.

Как часто нужно повторять аудит AI-видимости бренда?

Универсального интервала нет. Повторный анализ стоит проводить после значительных изменений в контенте, структуре сайта или GEO-стратегии, а также периодически для контроля динамики AI Visibility и конкурентной среды.

Нужна ли проверка AI Visibility малому и локальному бизнесу?

Да, если потенциальные клиенты используют AI-сервисы для выбора компаний, услуг или продуктов в этой нише. При этом масштаб анализа должен соответствовать реальному поисковому спросу и бизнес-приоритетам.

Что делать после AI Brand Audit, чтобы улучшить видимость в AI Search?

Приоритеты стоит определять по потенциальному влиянию: сначала устранять проблемы, которые мешают AI-системам правильно понимать бренд и ключевые услуги, а затем расширять тематическое покрытие и усиливать страницы с наибольшим коммерческим потенциалом.

Какие проблемы с позиционированием бренда может выявить AI Brand Audit?

AI Brand Audit может показать, что бренд недостаточно связан с ключевыми темами, услугами или категориями, по которым пользователи обращаются к AI-системам. Аудит также помогает выявить ситуации, когда генеративные платформы неточно интерпретируют специализацию компании или отдают предпочтение конкурентам в релевантных ответах.

Нужно ли повторять AI Brand Audit после редизайна или ребрендинга?

Да. Редизайн, миграция сайта, ребрендинг или существенные изменения продуктов могут повлиять на то, как генеративные системы интерпретируют компанию. Повторная проверка помогает выявить расхождения и убедиться, что новое позиционирование корректно отражается в AI-ответах.