Прослушать статью:

Google Analytics 4 (GA4) – это последняя итерация известной аналитической платформы от Google. Запущенная в 2020 году, GA4 представила новые подходы к сбору и анализу данных, существенно отличающихся от предыдущей версии Universal Analytics. С развитием технологий и ростом роли данных для бизнеса GA4 продолжает эволюционировать. В этой статье мы рассмотрим основные тенденции и прогнозы развития Google Analytics 4, которые помогут маркетологам, аналитикам и компаниям оставаться впереди.

Интеграция машинного обучения

GA4 активно внедряет машинное обучение для усовершенствования аналитических процессов. Алгоритмы прогнозирования помогают определять вероятность конверсии и удержания пользователей. Например, аналитики могут использовать прогнозируемые аудитории, чтобы определить пользователей с высокой вероятностью совершить покупку в течение ближайшей недели. Это позволяет маркетологам создавать целенаправленные рекламные кампании, повышая их эффективность.

Рост роли конфиденциальности и защиты данных

С ростом внимания к конфиденциальности и защите данных GA4 предлагает новые инструменты для обеспечения соответствия стандартам GDPR и CCPA. В частности, это функции анонимизации IP-адресов и гибкие настройки хранения данных. Это позволяет бизнесам работать с данными, минимизируя риски нарушения законодательства и утраты доверия пользователей. Компания может настроить период хранения данных в соответствии с внутренней политикой конфиденциальности, обеспечивая удаление информации через определенный промежуток времени.

К примеру, если внутренняя политика компании предполагает удаление данных пользователей через короткий промежуток времени, скажем, 2 месяца, они могут настроить GA4 следующим образом:

1. Выбирают период хранения данных – 2 месяца.

2. Активируют опцию «Reset on new activity», чтобы данные продолжали сохраняться, если пользователи взаимодействуют с сайтом в течение этого периода.

Этот подход позволяет придерживаться политик конфиденциальности компании, обеспечивая, что активные пользователи не потеряют свои данные, которые могут быть полезны для аналитики и персонализации.

Более глубокая интеграция с другими инструментами Google

GA4 сейчас предлагает более глубокую интеграцию с другими продуктами Google, такими как Google Ads, BigQuery и Firebase, и это направление активно развивается. Это позволяет маркетологам получать более полную картину взаимодействия пользователей через разные каналы и устройства.

К примеру, в июле 2024 года Google добавила новую запись в экспорт событий GA4 в BigQuery, содержащую контекстную информацию Google Ads для каждого сеанса, присутствующего в экспорте. Эта информация повторяется для каждого события в сеансе, что обеспечивает быстрый и простой анализ каналов BigQuery для любого события. Экспортированные данные соответствуют используемым в поведенческой отчетности GA4.

Также в экспорте BigQuery были добавлены дополнительные поля UTM для расширенного анализа каналов: три новых поля (manual_creative_format, manual_marketing_tactic, manual_source_platform) в записях источников трафика для более глубокого анализа каналов в BigQuery.

Смещение акцента на анализ жизненного цикла пользователя

GA4 делает акцент на анализе полного жизненного цикла пользователя – от первого контакта до конверсии и удержания. Это включает в себя отслеживание событий на разных этапах пользовательского путешествия и создание детальных отчетов о взаимодействии с брендом.

Например, аналитики могут отслеживать, как пользователи взаимодействуют с сайтом на разных этапах воронки продаж, и определять, на каких этапах они чаще всего покидают сайт. Это позволяет принимать меры по повышению конверсии и удержанию пользователей.

Пример стандартной воронки:

Развитие поддержки новых платформ и устройств

С развитием технологий и появлением новых платформ и устройств GA4 продолжает расширять свою поддержку. Это позволяет отслеживать взаимодействия пользователей на различных цифровых площадках. К примеру, уже сейчас GA4 имеет интеграции с WordPress, Shopify, Magento и Wix через плагины или специальные расширения. Squarespace предлагает встроенную интеграцию, позволяющую легко настроить отслеживание GA4 без необходимости установки дополнительных плагинов.

Кроме того, Google активно расширяет список интеграций с системами колтрекинга. К примеру, уже есть поддержка CallRail, DialogTech и CallTrackingMetrics, что позволяет отслеживать данные о звонках и анализировать их в контексте маркетинговых кампаний.

Фокус на автоматизацию

Будущие обновления GA4 сосредотачиваются на автоматизации сбора и анализа данных. Это включает в себя автоматическое создание отчетов, настройки событий и другие инструменты, позволяющие аналитикам и маркетологам сосредоточиться на стратегических задачах, а не на рутинной работе. В мае 2024 года Google добавила возможность экспорта данных в Google Sheets, что позволяет использовать функции Sheets для дальнейшего анализа, а также возможность экспорта отчетов через API Analytics Data.

GA4 теперь поддерживает импорт данных пользовательских событий, что позволяет объединять импортированные метаданные с существующими данными в Analytics для дальнейшего анализа.

С помощью этой функции можно создавать пользовательские отчеты, которые предоставляют более полное представление о пользовательских событиях:

Выводы

Google Analytics 4 – мощный инструмент для анализа поведения пользователей и оптимизации маркетинговых кампаний.

Интеграция машинного обучения, повышенная конфиденциальность данных, расширенные возможности кастомизации и поддержка новых платформ – это основные тенденции развития GA4. Прогнозы дальнейшего совершенствования алгоритмов прогнозирования, более глубокой интеграции с различными платформами и автоматизации указывают на то, что GA4 будет оставаться важным инструментом для бизнеса в ближайшие годы. Подготовка этих изменений поможет маркетологам и аналитикам эффективно использовать новые возможности GA4 для достижения бизнес-целей.