PPC-кейс: 609000+ грн дохода за 60 дней при среднем ROAS 9.0 с помощью Google Performance Max
eCommerce в нише мебели
— Масштабирование бизнеса с помощью контекстной рекламы
С декабря 2025 года по настоящее время
Украина
Исходные данные
В нашу компанию обратился клиент с запросом выстроить системный канал продаж через Google Performance Max в нише мебели.
Основная цель — выйти на прогнозируемый ROAS и масштабировать продажи по ключевым категориям: стеллажи, шкафы и смежные товары. Фокус был на том, чтобы реклама работала как инструмент масштабирования прибыли, а не как статья расходов без понятной окупаемости. Хотя до начала сотрудничества кампании уже существовали, их эффективность была низкой и находилась в стагнации.
Общая динамика расходов и ценности конверсий за период 60 дней:
Аналитика проекта
В начале сотрудничества у проекта уже была запущена реклама, однако ROAS (окупаемость рекламы) оставался на уровне ≈3 без дальнейшего роста. Кампании работали, но система фактически упёрлась в потолок:
- алгоритм не масштабировал объём продаж;
- решения принимались на основе коротких периодов;
- бюджет не перераспределялся в соответствии с эффективностью категорий.
В разрезе отдельных дней картина выглядела нестабильно: в одни дни ROAS резко рос, в другие — снижался до минимальных значений, средний чек заметно отличался по категориям, а спрос был неравномерным. Это создавало ощущение нестабильности и не позволяло системно выйти за пределы ROAS = 3.
При этом уже с первого этапа работы мы принимали решения на основе недельной динамики, а не дневных колебаний. Это позволило оптимизировать прибыльные кампании даже в периоды краткосрочных просадок.
За 60 дней мы вышли на следующие показатели ROAS:
— рост с ≈3 до стабильных 9.0;
— основной рабочий диапазон – 8-10;
— средний показатель за весь период – 10-11;
— отдельные пики — 15–20+ в недели с меньшим объёмом расходов.
Недели с аномально высоким ROAS возникали при небольшом бюджете и 1–2 заказах с высоким средним чеком, поэтому для оценки эффективности использовали средний показатель на полном объёме расходов.
В итоге система показывает стабильную эффективность на дистанции, без зависимости от краткосрочных колебаний.
Действия команды
Работая над проектом, наша команда применяла структурный подход. Ключевое действие перед масштабированием — реструктуризация рекламных кампаний. Мы разделили их по категориям, что позволило:
- не смешивать товары с разной маржинальностью;
- держать CPA в пределах приемлемого;
- отдельно видеть точки роста по каждому сегменту.
За 60 дней мы достигли следующих результатов:
| Категория | Примерный показатель ROAS |
| Весь ассортимент | 14,8 |
| Столы | 9,6 |
| Полки | 9,2 |
| Шкафы (это наша зона оптимизации) | 5,2 |
Структурный подход позволяет масштабировать сильные категории и точечно работать со слабыми, не нарушая общую эффективность.
В обновлённой структуре мы учли:
1. Оптимизацию стратегии ставок. Провели сравнительный запуск разных стратегий (Maximize Conversions / Maximize Conversion Value / tCPA) и выбрали модель, которая даёт стабильный объём продаж при контролируемой стоимости привлечения.
2. Корректировку географии показа. Сузили геотаргетинг до регионов с более высокой конверсионностью — это помогло снизить долю неэффективного трафика и повысить средний ROAS.
3. Оптимизацию целевой CPA. Постепенно корректировали Target CPA, чтобы увеличить объём конверсий без выхода за пределы приемлемой себестоимости.
Всё это делали, чтобы найти баланс между масштабом и эффективностью — и нам это удалось.
Кроме того, мы проанализировали товарную матрицу — проверили эффективность товаров в фиде:
- выявили позиции с самым высоким ROAS;
- приостановили товары без продаж или с низкой рентабельностью;
- перераспределили бюджет на SKU, которые формируют основной доход.
Результаты
Основные показатели за два месяца работы над проектом:
- расходы – 1565,48$ (67620 грн.);
- доход – 14736,13$ (644308 грн.);
- средний ROAS – 9.0 (показатель стабильно держится);
- количество продаж в неделю – 30-45;
- конверсии – 250+;
- средний CPA – около 6,37$ (275 грн.).
При этом алгоритм выдерживает недели со сниженным спросом и масштабируется в периоды роста.
Итоги
Главный инсайт этого кейса: чтобы заметно улучшить результаты, иногда не нужно делать большие изменения на сайте или в офферах. Достаточно найти ключевой рычаг, который поможет современным алгоритмам приводить целевую аудиторию, действительно заинтересованную в товаре.
Так, не меняя офферы и ассортимент, за счёт опыта работы с алгоритмами Google Ads и базового анализа мы смогли повысить ROAS с 3 до стабильных 9. Отдельно отметим, что именно недельная аналитика позволяет управлять масштабированием без эмоциональных решений.
