Современные SEO-услуги: AEO и GEO в новом поиске
Пользователь больше не хочет просматривать список из десяти сайтов, открывать вкладки, сравнивать информацию и тратить время на поиск ответа. Эта модель поведения, которая десятилетиями была основой интернета, быстро уходит в прошлое.
Сегодня ожидания другие: задать вопрос — и сразу получить чёткий, готовый ответ.
Именно так работает новое поколение поиска на базе больших языковых моделей (LLM) — таких как OpenAI (ChatGPT) или Google (Gemini, AI Overviews). Они не просто показывают список источников: они анализируют данные, выбирают самое релевантное и формируют единый, обобщённый результат.
Это принципиально меняет правила игры. Если раньше бизнес боролся за место в выдаче, то теперь конкуренция идёт за более важное — за право стать частью ответа.
И вот здесь классического SEO уже недостаточно.
Быть «в топе» больше не гарантирует, что вас увидят. Если ваш контент не используется AI в ответе пользователю — вы фактически не существуете.
Большие языковые модели (LLM): кто формирует ответы вместо Google
Чтобы понять, как попасть в ответы AI, сначала нужно разобраться, кто именно эти ответы создаёт.
Сегодня это делают большие языковые модели (LLM) — системы, которые:
- анализируют запрос;
- понимают контекст;
- находят информацию;
- и формируют готовый ответ
| Платформа | Тип ответа | Источники | Формат | Что важно для видимости |
| ChatGPT | обобщение + иногда источники | LLM + web (опционально) | диалог | бренд, контент, упоминания |
| Gemini / AI Overviews | короткие ответы в поиске | web + Google index | блок в SERP | SEO + AEO |
| Claude | аналитические ответы | LLM (меньше web) | текст | качественный контент |
| Copilot | ответы + ссылки | Bing index | чат + SERP | SEO + Bing |
| Perplexity | ответы с источниками | web-first | список источников | упоминания + авторитет |
К ключевым игрокам рынка относятся:
— OpenAI (ChatGPT)
— Google (Gemini, AI Overviews)
— Anthropic (Claude)
— Microsoft (Copilot)
— Perplexity AI (Perplexity)
OpenAI (ChatGPT): как работает и как туда попасть
ChatGPT — это AI-ассистент на базе больших языковых моделей (LLM), который генерирует ответы на запросы пользователей в формате диалога.
В отличие от классического поиска он:
— не показывает список сайтов
— не заставляет пользователя выбирать
— сам формирует ответ
Как работает ChatGPT?
Фактически он становится посредником между пользователем и вашим контентом.
| Параметр | Как это выглядит |
| Тип ответа | обобщённый текст, рекомендации, объяснения |
| Источники | LLM + (иногда) web-поиск |
| Формат | диалог |
| Логика | выбирает «лучший ответ», а не сайт |
| Видимость бренда | через упоминания и контекст |
Как работает ChatGPT и почему это меняет правила видимости?
OpenAI (ChatGPT) принципиально отличается от классических поисковых систем. Он не просто находит информацию — он интерпретирует её, собирает из разных источников и формирует единый ответ для пользователя.
Это означает, что сам факт наличия сайта или даже высоких позиций в поиске больше не гарантирует видимость. Ваш контент может использоваться при формировании ответа, но пользователь этого даже не заметит. При этом в некоторых случаях модель прямо упоминает бренд — и тогда компания получает гораздо более сильный эффект: доверие ещё до перехода на сайт.
В этой логике важно понимать, какой именно контент имеет шанс попадать в ответы.
Какой контент попадает в ответы ChatGPT?
Модель чаще выбирает не тексты, «заточенные» под ключевые слова, а материалы, которые отвечают на реальные вопросы людей. В первую очередь важен контекст: ситуации, проблемы и формулировки, которые пользователь использует в обычной жизни. Чем ближе текст к реальному запросу — тем выше шанс, что он будет использован в ответе.
Не менее важны упоминания бренда. ChatGPT не привязан к одному сайту и воспринимает интернет как единое пространство. Статьи, обзоры, форумы, рейтинги — всё это формирует общее представление о бренде. Если компания встречается в разных источниках, вероятность попадания в ответы заметно растёт.
Большую роль играет экспертность. Контент с опытом, кейсами и фактами чаще попадает в ответы, чем общие тексты без конкретики. Модель стремится дать не просто ответ, а ответ, которому можно доверять.
Также важна чёткость. Простые формулировки и понятная структура заметно повышают шанс того, что фрагмент «подтянется» в ответ. Слишком сложные или перегруженные тексты обычно проигрывают.
Отдельно стоит отметить мультиисточность. Если о бренде говорят в разных местах и в разных форматах, модель воспринимает его как более надёжный — и чаще включает в ответы.
Как попасть в ответы ChatGPT на практике?
На деле это означает смену подхода к контенту и продвижению. Во-первых, нужно работать с упоминаниями бренда. Важно не только наличие ссылок, но и сам факт присутствия в статьях, подборках и обсуждениях. Особенно хорошо работают форматы вроде списков сервисов и рекомендаций.
Во-вторых, контент стоит создавать под реальные вопросы, а не под абстрактные ключевые слова. Вместо общих формулировок лучше использовать полноценные вопросы, которые люди действительно задают. Например, не «CRM-система», а «какая CRM подойдёт для малого бизнеса».
В-третьих, сам формат текста должен быть удобным для использования: короткие понятные блоки, структурированные ответы, FAQ — всё это упрощает модели задачу «вытащить» нужный фрагмент.
Ещё один важный момент — покрытие темы. Одна статья уже не работает так эффективно, как раньше. Нужно строить контентную экосистему, где разные материалы закрывают разные аспекты одного запроса.
Кроме того, важно присутствовать в разных каналах. Сайт — это только часть картины. Соцсети, видео и внешние публикации формируют общий сигнал для модели.
Как использовать ChatGPT как инструмент?
ChatGPT стоит рассматривать не только как канал, но и как рабочий инструмент. Его можно использовать, чтобы проверять собственную видимость, тестировать запросы и анализировать, как формируются ответы в вашей нише.
Он также помогает находить слабые места в контенте, собирать структуру материалов и лучше понимать, какие формулировки действительно работают в реальных ответах.
ChatGPT не показывает список сайтов и не оставляет выбор пользователю. Он сам решает, какую информацию взять и как её подать.
В новой реальности выигрывает не тот, кто занял позицию в поиске, а тот, чей контент становится частью ответа. Если материал понятный, экспертный и подкреплён упоминаниями из разных источников, именно он имеет шанс попасть в ответ и повлиять на решение пользователя.
Как работают Google Gemini и AI Overviews — и как туда попасть?
Google постепенно меняет саму логику поиска, внедряя искусственный интеллект прямо в выдачу. Один из ключевых элементов этого перехода — AI Overviews: блоки с готовыми ответами, которые появляются над классическими результатами.
Как формируется ответ в Google AI?
Когда пользователь вводит запрос, система определяет его намерение и анализирует наиболее релевантные страницы из своего индекса. Дальше она выбирает ключевые фрагменты, комбинирует их и формирует ответ в виде компактного текстового блока.
В этом процессе важную роль играют:
- релевантность страницы запросу;
- структура контента;
- авторитет источника;
- чёткость формулировок.
В итоге пользователь видит не просто список сайтов, а готовый вывод, собранный на основе нескольких источников.
Какой контент попадает в AI Overviews?
Google отдаёт предпочтение контенту, который легко интерпретировать и быстро использовать для формирования ответа.
Лучше всего работают материалы, которые:
- чётко отвечают на конкретный вопрос;
- имеют понятную структуру с подзаголовками;
- содержат короткие блоки с ответами;
- используют простой и точный язык;
- подкреплены фактами или примерами.
Особенно эффективны форматы вроде FAQ, инструкций, сравнений и списков — именно из таких блоков система чаще всего собирает ответы.
Пользователь уже не всегда переходит на сайт, чтобы найти информацию. Во многих случаях он получает короткий, обобщённый и уже готовый результат прямо в поиске. Особенно это заметно по информационным и коммерческим запросам, где ответ можно сформулировать сразу.
Что влияет на видимость в Google AI
Попадание в AI Overviews напрямую связано с классическим SEO, но имеет свои нюансы. Часть факторов остаётся базовой, а часть становится критически важной именно для AI-ответов.
| Категория | Факторы | Что это значит на практике |
| Базовые SEO-факторы | индексация страницы | страница должна быть доступна для сканирования и находиться в индексе |
| Базовые SEO-факторы | техническое качество сайта | отсутствие ошибок, правильная структура, чистый код |
| Базовые SEO-факторы | скорость загрузки | быстрые страницы чаще попадают в использование |
| Базовые SEO-факторы | мобильная адаптация | корректная работа на мобильных устройствах |
| AI-факторы | структурированный контент | чёткая логика, заголовки, разбиение на блоки |
| AI-факторы | понятные ответы в тексте | короткие, ясные формулировки, которые можно «вытащить» |
| AI-факторы | соответствие намерению пользователя | контент закрывает конкретный запрос, а не тему в целом |
| AI-факторы | экспертность материала | наличие фактов, опыта, кейсов |
Google фактически выбирает те страницы, которые лучше всего подходят для формирования короткого и точного ответа. Поэтому классическое SEO остаётся базой — но без адаптации под формат AI-ответов этого уже недостаточно.
Как попасть в AI Overviews на практике?
Чтобы повысить шансы попадания в AI-блоки, нужно изменить подход к контенту.
Во-первых, важно работать не только с ключевыми словами, но и с полноценными пользовательскими запросами. Контент должен отвечать на конкретные вопросы, а не просто содержать релевантные фразы.
Во-вторых, важно хорошо структурировать материал. Каждый раздел должен отвечать на отдельный подзапрос и быть самодостаточным. Это помогает системе легко «вытащить» нужный фрагмент.
В-третьих, стоит добавлять блоки с короткими ответами — именно такие фрагменты чаще всего попадают в выдачу.
Также полезно использовать микроразметку, особенно FAQ и HowTo: она помогает алгоритмам лучше понимать структуру страницы.
И наконец, важно поддерживать контент актуальным. Обновлённые материалы имеют больше шансов попасть в ответы, чем устаревшие.
Microsoft Copilot: гибрид поиска и AI-ответов
Microsoft Copilot — это AI-ассистент на базе Bing, встроенный в Edge, Windows и другие продукты экосистемы Microsoft. Его ключевая особенность в том, что он не заменяет поиск, а дополняет его.
Пользователь получает сразу два формата: с одной стороны — готовый ответ, с другой — список источников, по которым можно перейти. Такой подход сочетает привычную модель поведения с новым AI-опытом.
| Параметр | Как это работает |
| Тип ответа | обобщённый текст с объяснением |
| Источники | индекс Bing |
| Формат | чат + поисковая выдача |
| Логика | сочетание классического SEO и AI |
| Видимость бренда | через позиции в Bing и релевантность контента |
Copilot остаётся одним из самых «SEO-зависимых» AI-инструментов. Это значит, что качественная оптимизация сайта, правильная структура страниц и релевантность контента напрямую влияют на то, будет ли ресурс использован в ответе.
У цій моделі виграють сайти, які одночасно добре ранжуються в Bing і містять чіткі, зрозумілі фрагменти, які можна використати для формування відповіді.
Perplexity AI: поиск, который сразу показывает источники
Perplexity AI — это AI-поисковик, который сочетает генеративные ответы с прозрачной системой источников. Его ключевое отличие в том, что он не просто формирует ответ, а сразу показывает, откуда именно он взят.
Пользователь получает обобщённый результат, но при этом видит список сайтов, которые были использованы. Это делает Perplexity одним из самых понятных и предсказуемых инструментов с точки зрения видимости.
| Параметр | Как это работает |
| Тип ответа | обобщённый текст со ссылками |
| Источники | web-first (живой поиск) |
| Формат | ответ + список источников |
| Логика | выбор самых релевантных страниц в реальном времени |
| Видимость бренда | через качество контента и авторитет источника |
Perplexity работает максимально близко к классическому поиску, но с новым форматом ответа. Это значит, что качественный контент и SEO напрямую влияют на то, будет ли страница использована как источник.
При этом растёт роль экспертности и доверия. Сайты с чёткими ответами, структурированным контентом и хорошей репутацией имеют больше шансов попасть в ответы.
Perplexity удобно использовать как индикатор видимости: если ваш сайт регулярно появляется среди источников, это значит, что контент хорошо подходит для AI и может использоваться и в других системах.
Пример промпта для Perplexity
Чтобы понять, попадает ли ваш бренд в ответы AI, важно задавать не общие, а контекстные, «живые» запросы — максимально близкие к реальному поведению пользователя.
Вот рабочий пример:
Я ищу агентство для SEO и продвижения в AI (ChatGPT, Google AI Overviews).
Важно, чтобы был опыт в GEO/AEO, кейсы и работа с международными рынками.
Какие компании можешь порекомендовать и почему?
Почему этот промпт работает?
Такой запрос:
- содержит чёткую потребность;
- добавляет контекст (AI, GEO, кейсы);
- «заставляет» модель давать рекомендации, а не общую информацию.
Именно в таких запросах появляются бренды, формируется реальная AI-видимость и можно проверить, «знает» ли вас система.
Современные SEO-услуги: как появились AEO и GEO
Поиск изменился — вместе с ним изменились и подходы к продвижению.
Классическое SEO долгое время строилось вокруг одной задачи: привести пользователя на сайт из поисковой выдачи. Но в реальности, где ответы всё чаще выдаются без перехода на сайт, этого уже недостаточно.
Сегодня бизнесу важно быть присутствующим не только в списке результатов, но и в самой выдаваемой системе ответе. Именно на этом этапе появляются новые направления — AEO и GEO.
Что такое AEO и GEO в контексте SEO?
AEO (Answer Engine Optimization) — это оптимизация контента под системы, которые дают готовые ответы. Задача AEO — сделать так, чтобы именно ваш текст использовался как ответ в поиске или в AI-блоке.
GEO (Generative Engine Optimization) — подход шире. Он охватывает не только контент на сайте, но и общую присутствие бренда в интернете. Его задача — чтобы AI не просто использовал информацию, но и прямо упоминал ваш бренд в ответах.
Оба направления решают разные, но связанные задачи. AEO работает с форматом ответа, а GEO — с доверием и видимостью бренда в AI-среде.
Почему классического SEO уже недостаточно?
Даже если сайт занимает высокие позиции в поиске, это не гарантирует, что пользователь его увидит. Во многих случаях AI формирует ответ раньше, чем человек успевает дойти до списка результатов.
В этой модели выигрывают не просто «оптимизированные страницы», а те, которые:
- содержат чёткие ответы;
- соответствуют реальному запросу пользователя;
- имеют достаточный уровень доверия и упоминаний.
Именно эти факторы лежат в основе AEO и GEO.
Как SEO, AEO и GEO работают вместе?
Современная стратегия продвижения больше не ограничивается одним каналом. Она строится как система:
- SEO обеспечивает видимость и доступность контента;
- AEO помогает попадать в ответы;
- GEO формирует присутствие бренда в AI.
Это не отдельные инструменты, а логичное продолжение друг друга. Без базового SEO сложно попасть в поле зрения AI, без AEO — сложно стать ответом, а без GEO — сложно быть рекомендованным.
Современные SEO-услуги уже не сводятся к оптимизации под поисковые системы. Они превращаются в комплексную работу с контентом, ответами и репутацией бренда.
Как мы делаем AEO + GEO в RegisTeam?
Не теория — а конкретные шаги, которые помогают бренду появляться в AI-ответах.
Вместо ключевых слов — сценарии
Было (SEO):
- купить CRM
- CRM система
Стало (AEO / GEO):
- Какая CRM подойдёт для малого бизнеса без технического опыта?
- Что выбрать для автоматизации продаж в небольшой команде??
👉 Что делаем:
- переписываем семантику в формат вопросов;
- добавляем контекст (кто, для чего, с какой проблемой)
Как выглядит правильный AEO-блок
❌ Плохо:
CRM — это система для управления клиентами, которая помогает бизнесу…
✅ Хорошо:
- Какая CRM подойдёт для малого бизнеса?
- Для небольшой команды лучше всего подходят простые CRM с быстрым запуском — например, те, которые не требуют сложных интеграций и дают базовую аналитику.
👉 Что делаем:
- 1 вопрос = 1 ответ
- ответ можно «вырвать» и вставить
Как мы “учим” AI упоминать бренд
| Действие | Пример |
| Пишем статьи | «ТОП SEO-агентств для AI-продвижения» |
| Делаем упоминания | «RegisTeam — специализируется на GEO» |
| Добавляем контекст | «работают с AI Overviews и ChatGPT» |
| Повторяем | в разных источниках |
👉 Лайфхак: AI лучше воспринимает повторяющиеся упоминания с одинаковым позиционированием.
Контент, который реально «забирает» AI
Мы пишем не просто статьи — мы пишем ответы.
Формула:
Вопрос
↓
Короткий ответ
↓
Расширение
↓
Пример
Пример трансформации страницы
Было:
“Услуги SEO-продвижения”
Стало:
- Что такое SEO, AEO и GEO
- Когда бизнесу нужно GEO
- Какое продвижение работает для AI
- Какую стратегию выбрать в 2026
👉 Результат: страница начинает «закрывать» AI-запросы.
Как мы проверяем результат?
Мы не смотрим только на трафик.
Мы проверяем:
— упоминает ли AI бренд:
— попадает ли контент в ответы
— растёт ли количество рекомендаций
Если хотите понять, есть ли ваш бизнес в AI-ответах уже сейчас — мы сделаем аудит и покажем:
- где вы уже присутствуете в ChatGPT / Google AI;
- где вас нет;
- и что нужно изменить, чтобы туда попасть.
👉 Напишите нам — и вы получите конкретный план под ваш бизнес, а не общие советы.
